¿Cómo se construye el Índice de Vulnerabilidad Alimentaria Infantil?
La malnutrición infantil es un desafío estructural en Colombia. Para abordarlo, la Alianza por la Nutrición Infantil desarrolló el Índice de Vulnerabilidad Alimentaria Infantil (IVAI), una herramienta de diagnóstico que supera los indicadores generales para capturar las realidades de cada territorio.
El IVAI integra múltiples dimensiones —pobreza, salud, acceso a servicios y alimentos, entre otras— para ofrecer una base analítica robusta que permita identificar y priorizar los territorios más vulnerables. Explore las cuatro fases de su construcción y descubra cómo los datos complejos se transforman en un mapa claro y accionable para la política pública.
Fase 1
Pre-procesamiento de Datos
Fase 2
Ponderación AHP
Fase 3
Construcción del Índice
Fase 4
Clasificación y Ranking
Fase 1: Pre-procesamiento y Estimación de Datos
Winsorización
Para minimizar el impacto de valores atípicos, se aplicó winsorización. Los valores en los extremos de la distribución (percentiles 1 y 99) fueron ajustados, suavizando los datos sin pérdida de información relevante y garantizando la robustez del análisis.
Imputación de Datos Faltantes
Para departamentos con datos no disponibles, se aplicó la Imputación Múltiple por Ecuaciones Encadenadas (MICE). Esta técnica estima valores faltantes a partir de las relaciones con otras variables, generando cinco conjuntos de datos completos y fiables para el análisis.
Estimación de Indicadores
Para indicadores sin cobertura departamental (ej. Tasa de Desempleo), se desarrollaron modelos de regresión lineal. Usando predictores socioeconómicos, se estimaron los valores para todos los departamentos, asegurando una cobertura nacional completa y metodológicamente sólida.
Fase 2: Ponderación de Indicadores (AHP)
No todos los factores influyen por igual. Mediante el Proceso de Jerarquía Analítica (AHP), se asignaron pesos a cada indicador y dimensión. La valoración no fue subjetiva, sino basada en una revisión de literatura y tres criterios técnicos: tipo de impacto (directo, estructural), temporalidad del efecto (corto, largo plazo) y nivel de influencia (muy alto, alto, medio-alto).
Fase 3: Construcción del Índice Compuesto
Con los indicadores preparados y ponderados, se calcula el índice final en varios pasos. Primero, las variables se normalizan a una escala común (0-1) para ser comparables. Luego, se aplica el método TOPSIS, que ordena a cada departamento según su cercanía a un "escenario ideal positivo" y su lejanía de un "escenario ideal negativo", generando un puntaje de vulnerabilidad robusto y comparable.
Ponderación de las Dimensiones
Transformación del Puntaje Final
El proceso de construcción del índice sigue estos pasos clave:
- Normalización Min-Max: Todos los indicadores se estandarizan a una escala de 0 a 1.
- Agregación con TOPSIS: Se calcula un puntaje para cada departamento basado en su distancia al mejor y peor escenario posible.
- Pooling de Resultados: El puntaje final es el promedio de los cinco índices calculados con los datos imputados (MICE).
- Inversión y Escala 0-100: El resultado se invierte y se multiplica por 100 para facilitar la interpretación.
Nota Importante: En la escala final, un valor más cercano a 100 refleja MAYOR vulnerabilidad, mientras que un valor cercano a 0 indica una vulnerabilidad mínima.
Fase 4: Ranking y Clasificación Final
El índice final (0-100) permite crear un ranking nacional de los departamentos. Además, para facilitar su interpretación y guiar la toma de decisiones, cada departamento se asigna a uno de cinco niveles de vulnerabilidad según su puntaje, desde "Mínima" hasta "Crítica".